Bizlit +380995622563
Немає в наявності

Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования. Алгоритмы, рабочие примеры и тематические исследования

Код товару: 107056
Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования. Алгоритмы, рабочие примеры и тематические исследования книга купить
Код товару: 107056
Ціна формується

2 людини додали у Вишлист

Скоро у продажу
Дата надходження поки не відома

Обкладинка

Тверда

К-ть сторінок

700 стр

ISBN

978-5-6040044-9-4

Мова

російська

Опис книги Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования. Алгоритмы, рабочие примеры и тематические исследования

Машинное обучение часто используется для построения прогностических моделей путем извлечения шаблонов из больших наборов данных. Эти модели используются в приложениях для предсказания, включая прогнозирование цен, оценку риска, прогнозирование поведения клиентов и классификацию документов.

Книга «Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования» - это вводный учебник, который предлагает подробное и целенаправленное рассмотрение наиболее важных подходов к машинному обучению, используемых в аналитическом прогнозировании, охватывающих как теоретические концепции, так и практические приложения. В книге формальный математический материал дополняется практическими примерами, а тематические исследования иллюстрируют применение этих моделей в более широком контексте бизнеса.

После обсуждения перехода от данных к решению, в книге «Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования» описывается четыре подхода к компьютерному обучению: информационное обучение, обучение на основе сходства, вероятностное обучение и обучение на основе ошибок. Каждый из этих подходов сначала описывается неформально, а затем приводятся математические модели и алгоритмы, иллюстрированные подробными практическими примерами.

Наконец, в книге рассматриваются методы оценки моделей прогнозирования и предлагаются два тематических исследования, которые описывают конкретные проекты анализа данных на каждом этапе разработки, начиная от формулирования бизнес-задачи и заканчивая реализацией аналитического решения.

Книга «Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования: алгоритмы, рабочие примеры и тематические исследования», написанная авторами, имеющими многолетний опыт преподавания методов машинного обучения и работы над проектами аналитического прогнозирования, предназначена для студентов и аспирантов, специализирующихся в области компьютерных наук, математики или статистики, а также как справочник для профессионалов.

Відгуки про Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования. Алгоритмы, рабочие примеры и тематические исследования

Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования. Алгоритмы, рабочие примеры и тематические исследования відгуки