Bizlit +380995622563
Немає в наявності

Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования. Алгоритмы, рабочие примеры и тематические исследования

Код товару: 107056
Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования. Алгоритмы, рабочие примеры и тематические исследования книга купить
Код товару: 107056
1020 грн
1020

4 людини додали у Вишлист

Скоро у продажу
Дата надходження поки не відома

Обкладинка

Тверда

К-ть сторінок

700 стр

ISBN

978-5-6040044-9-4

Мова

російська

Опис книги Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования. Алгоритмы, рабочие примеры и тематические исследования

Машинне навчання часто використовується для побудови прогностичних моделей шляхом вилучення шаблонів з великих наборів даних. Ці моделі використовуються в додатках для передбачення, включаючи прогнозування цін, оцінку ризику, прогнозування поведінки клієнтів і класифікацію документів.

Книга «Основи машинного навчання для аналітичного прогнозування» - це вступний підручник, який пропонує докладний і цілеспрямоване розгляд найбільш важливих підходів до машинного навчання, які використовуються в аналітичному прогнозуванні, що охоплюють як теоретичні концепції, так і практичне використання. У книзі формальний математичний матеріал доповнюється практичними прикладами, а тематичні дослідження ілюструють застосування цих моделей в більш широкому контексті бізнесу.

Після обговорення переходу від даних до вирішення, в книзі «Основи машинного навчання для аналітичного прогнозування» описується чотири підходи до комп'ютерного навчання: інформаційне навчання, навчання на основі подібності, розподіл усіх навчання і навчання на основі помилок. Кожен з цих підходів спочатку описується неформально, а потім наводяться математичні моделі і алгоритми, ілюстровані детальними практичними прикладами.

Нарешті, в книзі розглядаються методи оцінки моделей прогнозування та пропонуються два тематичних дослідження, які описують конкретні проекти аналізу даних на кожному етапі розробки, починаючи від формулювання бізнес-завдання і закінчуючи реалізацією аналітичного рішення.

Книга «Основи машинного навчання для аналітичного прогнозування: алгоритми, робочі приклади і тематичні дослідження», написана авторами, що мають багаторічний досвід викладання методів машинного навчання і роботи над проектами аналітичного прогнозування, призначена для студентів і аспірантів, що спеціалізуються в області комп'ютерних наук, математики або статистики , а також як довідник для професіоналів.

Відгуки про Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования. Алгоритмы, рабочие примеры и тематические исследования

0 / 5


5 зірок

0

4 зірки

0

3 зірки

0

2 зірки

0

1 зірка

0


Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования. Алгоритмы, рабочие примеры и тематические исследования відгуки