Код товару: 107056 |
Доставка:
Гарантія:
Варіанти оплати:
Автор: Джон Келлехер, Брайан Мак-Нейми
Видавництво: Диалектика Вильямс
Обкладинка
Тверда
К-ть сторінок
700 стр
ISBN
978-5-6040044-9-4
Мова
російська
Машинне навчання часто використовується для побудови прогностичних моделей шляхом вилучення шаблонів з великих наборів даних. Ці моделі використовуються в додатках для передбачення, включаючи прогнозування цін, оцінку ризику, прогнозування поведінки клієнтів і класифікацію документів.
Книга «Основи машинного навчання для аналітичного прогнозування» - це вступний підручник, який пропонує докладний і цілеспрямоване розгляд найбільш важливих підходів до машинного навчання, які використовуються в аналітичному прогнозуванні, що охоплюють як теоретичні концепції, так і практичне використання. У книзі формальний математичний матеріал доповнюється практичними прикладами, а тематичні дослідження ілюструють застосування цих моделей в більш широкому контексті бізнесу.
Після обговорення переходу від даних до вирішення, в книзі «Основи машинного навчання для аналітичного прогнозування» описується чотири підходи до комп'ютерного навчання: інформаційне навчання, навчання на основі подібності, розподіл усіх навчання і навчання на основі помилок. Кожен з цих підходів спочатку описується неформально, а потім наводяться математичні моделі і алгоритми, ілюстровані детальними практичними прикладами.
Нарешті, в книзі розглядаються методи оцінки моделей прогнозування та пропонуються два тематичних дослідження, які описують конкретні проекти аналізу даних на кожному етапі розробки, починаючи від формулювання бізнес-завдання і закінчуючи реалізацією аналітичного рішення.
Книга «Основи машинного навчання для аналітичного прогнозування: алгоритми, робочі приклади і тематичні дослідження», написана авторами, що мають багаторічний досвід викладання методів машинного навчання і роботи над проектами аналітичного прогнозування, призначена для студентів і аспірантів, що спеціалізуються в області комп'ютерних наук, математики або статистики , а також як довідник для професіоналів.