Bizlit +380995622563
Нет в наличии

Теоретический минимум по Big Data. Всё, что нужно знать о больших данных

Код товара: 102817

Автор: Анналин Ын, Кеннет Су

Издательство: Питер
Код товара: 102817
330 330 грн

5 человек добавили в Вишлист

Скоро в продаже
Дата поступления пока не известна

Автор: Анналин Ын, Кеннет Су

Издательство: Питер

Переплет

Мягкий

К-во страниц

208 стр

ISBN

978-5-4461-1040-7

Формат

170x240 мм

Язык

русский

Cегодня Big Data — это большой бизнес. Нашей жизнью управляет информация, и извлечение выгоды из нее становится центральным моментом в работе современных организаций. Не важно кто вы - деловой человек, работающий с аналитикой, начинающий программист или разработчик, - "Теоретический минимум по Big Data" позволит разобраться в основах новой и стремительно развивающейся отрасли обработки больших данных. Хотите узнать о больших данных и механизмах работы с ними?

Каждому алгоритму посвящена отдельная глава, в которой не только объясняются основные принципы работы, но и даются примеры использования в реальных задачах. Большое количество иллюстраций и простые комментарии позволят легко разобраться в самых сложных аспектах Big Data.

"Отличная визуализация концепций машинного обучения позволяет «нетехнарям» интуитивно понять сложные абстрактные понятия. Это лаконичная и точная выжимка содержит теоретический минимум информации, необходимый для первого знакомства с Big Data." Этан Чен, автор курса CS 102: Big Data, Стэнфордский университет.

Теоретический минимум по Big Data. Всё, что нужно знать о больших данных отзывы