Большие данные. Принципы и практика построения масштабируемых систем обработки данных в реальном времени

Код товара: 78210

Автор: Натан Марц, Джеймс Уоррен

Издательство: Диалектика Вильямс

Код товара: 78210

663 грн

7 человек добавили в Вишлист

На складе

Дешевле не найдешь
Только оригинальные книги
Бесплатная доставка от 1000 грн

- Стоимость от 29 грн
- Срок доставки 1-4 дня
- Доставляем службами Новая Почта или УкрПочта
- Возврат, обмен в течение 14 дней
- Наличными (в отделении курьерской службы)
- Картой VISA или MASTERCARD

Автор: Натан Марц, Джеймс Уоррен

Издательство: Диалектика Вильямс

Переплет

Мягкий

К-во страниц

368 стр

ISBN

978-5-907114-02-9

Формат

170х240 мм

Язык

русский

Компьютерная литература Базы данных

Дешевле не найдешь
Только оригинальные книги
Бесплатная доставка от 1000 грн

Доставка:

Стоимость от 29 грн
Срок доставки 1-4 дня
Доставляем службами Новая Почта или УкрПочта

Гарантия:

Возврат, обмен в течение 14 дней

Варианты оплаты:

Наличными (в отделении курьерской службы)
Картой VISA или MASTERCARD

Описание Отзывы (0)Авторы

Описание

Описание книги Большие данные. Принципы и практика построения масштабируемых систем обработки данных в реальном времени

Для таких веб-служб, как социальные сети, веб-аналитика и интеллектуальная электронная коммерция, нередко требуется управление данными в таких масштабах, которые слишком велики для традиционной базы данных. Сложность этой задачи возрастает по мере увеличения масштабов и требований, и поэтому большие данные — это не просто дубликат реляционных баз данных или развертывание новомодной технологии.

Правда, масштабируемость и простота не исключают друг друга, а лишь требуют разных подходов. Для хранения и обработки данных в системах больших данных используется много работающих параллельно машин, и это представляет главные трудности, незнакомые большинству разработчиков.

В этой книге поясняется, как строить подобные системы на основе архитектуры, в которой выгодно используется кластерное оборудование наряду с инструментальными средствами, специально предназначенными для фиксации и анализа данных в масштабе веб. В ней описывается масштабируемый и легко понятный подход к системам больших данных, которые может построить и сопровождать небольшая команда специалистов.

Теория построения систем больших данных подается в этой книге на реальных примерах их реализации на практике. Большие данные не требуют предварительного раскрытия для анализа крупномасштабных данных или инструментальных средств типа NoSQL. Знакомство с традиционными базами данных полезно, хотя и не обязательно.

Цель данной книги — помочь читателю научиться анализировать информационные системы, разделяя сложные задачи на простые решения. Мы начнем изложение материала данной книги с рассмотрения основных принципов, а затем перейдем к необходимым свойствам каждого компонента архитектуры.

Отзывы (0)

Отзывы о Большие данные. Принципы и практика построения масштабируемых систем обработки данных в реальном времени

0 / 5

5 звёзд

4 звезды

3 звезды

2 звезды

1 звезда

Оставить отзыв