Наука о данных. Учебный курс

Для того щоб зрозуміти світ, необхідно зібрати і проаналізувати дані про нього. Об'єднання останніх технологічних тенденцій надає нові можливості для застосування аналізу даних до більш складним завданням, ніж будь-коли раніше. Ємність комп'ютерних сховищ збільшується експоненціально; зберігання даних зараз стало настільки дешевим, що комп'ютерних систем майже неможливо нічого забути. Сенсорні пристрої все ширше і ширше контролюють все, за що тільки можна спостерігати: потоки відео, дії в соціальних мережах і місце розташування за все, що переміщається. Мережева обчислювальна середовище дозволяє використовувати велику кількість машин для маніпулювання цими даними. Кожен раз, коли ви здійснюєте пошук в Google, задіюються сотні комп'ютерів, ретельно досліджують всі ваші попередні дії, тільки для того, щоб вирішити, яка реклама є найкращою для демонстрації саме вам. Результатом всього цього стало народження науки про дані - нової області, присвяченій максимізації значення великих колекцій інформації. Як дисципліна, наука про дані знаходиться десь на перетині статистики, інформатики та машинного навчання, але коштує вона окремо, як самостійний персонаж. Ця книга служить введенням в науку про дані, зосереджуючись на навичках і принципах, необхідних для побудови систем, призначених для аналізу та інтерпретації даних. Професійна практика автора як дослідника і викладача переконала його в тому, що однією з головних проблем науки про дані є те, що вона значно складніше, ніж виглядає. Будь-який студент, коли-небудь обчислювати свій середній бал успішності, може сказати, що виконував елементарний статистичний розрахунок, а малювання простого графіка розкиду дозволить вам додати в своє резюме згадка про наявність досвіду в візуалізації даних. Однак реальний аналіз і інтерпретація даних вимагають і технічних знань, і мудрості. Основами володіє дуже багато людей, але не технічними знаннями, що і надихнуло автора на написання цієї книги.